स्टैटा फॉरेक्स में डेटा कैसे इकट्ठा करें

इसलिए, मेरे पास ऐसे पैनल डेटा हैं जो इस तरह दिखते हैं: डेटा जो गायब है, यह इसलिए है क्योंकि हम डेटासेट में सूचीबद्ध बैंकों की वार्षिक रिपोर्ट में पूर्ण डेटा नहीं पा सके। लापता मूल्यों के लिए कोई वास्तविक प्रतिमान नहीं है, कुछ समय के अलावा छवि में दिखाया गया है, अनुपलब्ध मूल्य ज्यादातर यादृच्छिक हैं उदाहरण के लिए, 2000 में एक अनुपलब्ध मूल्य, 2002 में अन्य अनुपलब्ध मूल्य, और इसी तरह। बैंक कुल में पांच हैं, और हम 1998Q1 से 2013 Q1 की अवधि के लिए तिमाही डेटा शामिल करते हैं। हमारे पास चर में से एक, बीटा के लिए एक पूर्ण श्रृंखला है अन्य चार सभी कुछ मूल्यों को याद कर रहे हैं। मैंने खोज की है, लेकिन निम्नलिखित प्रश्नों का उत्तर प्राप्त करने में सक्षम हो गए हैं: 1) क्या यह महत्वपूर्ण है कि मेरे डेटासेट में कुछ चर में मूल्यों को गुम हो गया है 2) उन अनुपलब्ध मानों को भरने के लिए उपयोग करने का सही तरीका क्या है यदि इसकी संभव है, क्या आप इसे स्टेटा निक का उपयोग कर स्पष्ट कर सकते हैं यह प्रश्न स्पष्ट रूप से लापता डेटा के बारे में है और इसलिए इस साइट पर चौकोर तौर पर विषय है। हरमन: हालांकि, हम लोगों को एक और सॉफ्टवेयर-तटस्थ तरीके से सवाल पूछने के लिए प्रोत्साहित करते हैं: मैं पूछना चाहता हूं कि मैं एक्स में क्या करता हूं, मैं एक्स में क्या करूँ? और अगर आप सक्षम हैं, तो कृपया अपना जवाब स्पष्ट कर लें Stata. quot यह आपके प्रश्न को अधिक से अधिक विशेषज्ञों (जो उनमें से ज्यादातर स्ताता का उपयोग नहीं करते हैं) को खुलता है, मौके को बढ़ाना आपको अच्छा जवाब मिलेगा। ndash whuber 9830 जुलाई 26 13 20:14 मैं विकल्प interpolate और extrapolate का इस्तेमाल किया है, और ऐसा लगता है कि मूल्यों उत्पन्न डेटा काफी अच्छी तरह से समान है, और यह के संतुलित अनुमान का एक सेट उत्पन्न में एक अच्छा काम किया है लापता मूल्य मुझे लगता है कि मैं उस पर चिपकाऊंगा, और देखें कि क्या मुझे अपने प्रोफेसरों में से एक के साथ कुछ और सलाह मिल सकती है। आपके उत्तर के लिए धन्यवाद निक ndash हर्मन हौग्लैंड 26 जुलाई 13 22:38 I39m एक स्टेटा विशेषज्ञ नहीं है, दुर्भाग्य से, लेकिन मुझे पता है कि आर में समय-सीमा-पार-संबंधी डेटा के लिए अभिप्राय का समर्थन करने वाले संकुल का एक मजबूत सेट है। अमेलिया द्वितीय विशेष रूप से मन में आता है, क्योंकि यह इस स्पष्ट उद्देश्य के लिए बनाया गया था ndash Sycorax 14 नवंबर 14: 1 9: 40 इंटरप्रोलेशन स्प्लिंस का उपयोग प्रक्षेप के लिए भी किया जा सकता है। यहां हम रीडिंग्स में सूचीबद्ध मैक नील, ट्रासेल और टर्नर द्वारा दिए गए आलेख के परिणामों को पुन: पेश करते हैं। उनका उद्देश्य पांच साल के अनुसूची में एक-दूसरे की प्रजनन दर को पैदा करने के लिए पैदा करना है। यह लॉग काफी तकनीकी है और आप इसे तब तक छोड़ना चाह सकते हैं जब तक आपके हाथ में कोई प्रक्षेप समस्या न हो। यह सार है कि बहुपदों को परेशानी हो सकती है, जबकि स्प्लिने का बेहतर व्यवहार होता है। डेटा 15 (5) 50 की उम्र में संचयी उर्वरता का प्रतिनिधित्व करता है, जिसे हम केवल बहुसंख्यक प्रक्षेप में टाइप करेंगे, 8 डेटा बिंदुओं के साथ हम 7-वें डिग्री बहुपक्षीय का प्रयोग करके सटीक फिट प्राप्त कर सकते हैं। आइए हम इस आलेख में आकृति 1 का पुनरुत्पादन करते हैं, यह दिखाते हुए कि बहुपदीय इस मामले में बहुत अच्छी तरह से काम नहीं करते हैं। हमें उम्र 2 की उम्र 2 की आवश्यकता है। आर हमारे लिए ओर्थोगोनल बहुपदों का निर्माण कर सकता है। क्योंकि फिट सटीक है वर्गों का अवशिष्ट योग 0 है और मानक त्रुटियां अनिर्धारित हैं, इसलिए हम परिणामों को प्रिंट नहीं करेंगे। प्रक्षेप करने के लिए हम एक नए डाटासेट पर अनुमान लगाते हैं, जो 14 से 51 साल की उम्र का प्रतिनिधित्व करते हैं (या यह देखने के लिए थोड़ा अधिक व्यापक रेंज का प्रयास करें कि यह कितना बुरा हो गया) अब जब हम 14 से 51 के बीच हर उम्र में संचयी उर्वरता प्राप्त करते हैं तो हम उम्र-विशिष्ट प्रजनन दर प्रत्येक वर्ष के मध्य के मध्य बिंदुओं पर केन्द्रित होती है जाहिर है बहुसंख्यक चरम सीमाओं पर अच्छा व्यवहार नहीं करते हैं। इस प्रकार का परिणाम बहुपदों के साथ असामान्य नहीं है प्रतिबंधित स्प्लिन्स मैकनील एट अल पूंछों में अच्छे व्यवहार को सुनिश्चित करने के लिए 20 और 5 5 साल की आयु में आंतरिक समुद्री मीट के साथ पांचवीं डिग्री के एक पट्टी का उपयोग करें और 15 और 50 की उम्र में शून्य पहले और दूसरे डेरिवेटिव के लिए प्रतिबंधित है। 5 वीं डिग्री बहुपद में 6 पैरामीटर हैं, समुद्री मील 6 जोड़ते हैं, और प्रतिबंध कुल 4 के लिए घटाते हैं, कुल 8 के बराबर बहुपद के समान। लेख से पता चलता है कि गुणांक की गणना करने के लिए रैखिक समीकरणों की एक प्रणाली कैसे स्थापित की जाती है, जिसे प्रतिगमन के जरिए भी किया जा सकता है पेपर के खिलाफ हमारे परिणामों की जांच करने के लिए हम उम्र को फिर से बचा लेंगे ताकि हम 15 (5) 50 की बजाय 0 (1) 7 के साथ काम करें। इस समय डेटा में 12 पंक्तियों, संचयी प्रजनन क्षमता के लिए 8 और बाधाओं के लिए चार होगा। इसके बाद हम शक्तियों और समुद्री मील से जुड़े शब्दों को बनाते हैं आपको ढांचे पर नजर रखने के लिए डेटा की सूची बनाना चाहिए। गुणांक प्राप्त करने के लिए हम प्रतिगमन चलाते हैं फिट सही है इसलिए हम विस्तृत परिणाम को दबा देते हैं। हम हल () का उपयोग करते हैं लेकिन एलएम () का प्रयोग भी हो सकता है गुणांक समान रूप से कागज के समान हैं (पृष्ठ 252 देखें), शून्य के पहले तीन गोल के साथ। इसके बाद हमें एक वर्ष में एक भविष्यवाणी डेटासेट की आवश्यकता होती है, शक्ति और गाँठ की शर्तों के साथ, लेकिन डेरिवेटिव नहीं। जो हम तो अंतर और साजिश स्पष्ट रूप से प्रतिबंधित पट्टी बहुत ज्यादा कट्टरपंथी 2017 जर्मटाकटन रॉड्रीक्यूटेग्यूज़, प्रिंसटन विश्वविद्यालय